統計について

Rの基本的な使い方

統計モデルについての概略

1. T検定と効果量

2. ANOVAとカテゴリカル変数のコーディング

3. MANOVA・判別分析

4 重回帰分析・simple slope analysis

5. 一般化線形モデル・一般化加法モデル

6. 混合効果モデル：2値ロジスティック回帰

7. ベイズ推定

8. ROC曲線・ツリーモデル

9. 因子分析・主成分分析・コレスポンデンス分析・多次元尺度法

10. 一般化可能性理論

11. 項目応答理論とラッシュモデル

12. 拡張ラッシュモデル

13. 混合効果モデルとサンプルサイズの設計

参考文献・おすすめの書籍

(準備中)

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